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La inasistencia de pacientes representa una carga financiera significativa para los sistemas de salud a nivel mundial, con tasas de citas perdidas que oscilan entre el 5% y el 30% en todas las especialidades, llegando hasta el 39% en las clínicas del sueño. Las clínicas médicas medianas …

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En entornos sanitarios de todo el mundo, los largos tiempos de espera han sido tradicionalmente una fuente importante de insatisfacción de los pacientes. Las recientes implementaciones de tecnologías de automatización inteligente, como la IA de procesamiento del lenguaje natural, están cambiando esto drásticamente. Actualmente, existe abundante evidencia …

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La integración de la inteligencia artificial (IA) y la automatización en un centro de salud transforma radicalmente la administración del hospital, lo que conduce a operaciones más eficientes y una mejor atención al paciente. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático, junto con la …