Cómo la IA puede reducir los tiempos de espera en las clínicas

Cómo la IA organiza el flujo de citas para predecir las inasistencias, recuperar horas canceladas y atender a un 20% más de pacientes, sin contratar personal adicional.

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El problema fundamental con los tiempos de espera en las clínicas no es la velocidad, sino la orquestación. Los pacientes esperan porque las citas se reservan sin previsión, las cancelaciones dejan franjas horarias vacías y el personal se apresura a cubrirlas de forma reactiva. Los sistemas de …

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La epidemia de inasistencias

Lo que dicen las investigaciones (entre el 10% y el 20% de los pacientes no se presentan, además del 5% al 12% de las citas canceladas por los médicos) y cómo la IA predictiva cambia las reglas del juego

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Los sistemas de salud a nivel mundial enfrentan un desafío estructural persistente que socava la eficiencia operativa y la atención al paciente: la epidemia de citas perdidas. Las investigaciones revelan sistemáticamente que entre el 10% y el 20% de los pacientes no asisten a sus citas programadas …

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De la atención reactiva a la atención proactiva al paciente

Comunicación predictiva que te ayuda a actuar antes de que aparezcan los problemas.

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La atención médica está experimentando una transformación fundamental: de un modelo reactivo que responde a los problemas de los pacientes en cuanto surgen, a un enfoque proactivo que anticipa y previene los problemas antes de que se agraven. Los cambios actuales constituyen algunos de los avances más …

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© Mladen Petrovic - https://eniax.care