Si le damos a los sistemas de IA datos erróneos, obtendremos malos resultados. La IA es el próximo gran diferenciador empresarial, pero solo para las empresas que pueden controlar sus datos.

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Una de las mayores ventajas de la IA es su capacidad para analizar y procesar enormes cantidades de datos a velocidades increíbles. La IA, combinada con nuevas tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, puede generar muchos cambios positivos en el mundo de la atención médica y ayudar a las clínicas a resolver numerosos problemas conocidos, como largas listas de espera, centros de llamadas, problemas de programación, inasistencias, etc. Si bien la IA es el próximo gran diferenciador comercial para muchas industrias, solo las empresas que puedan controlar sus datos y asegurarse de que se utilicen correctamente para alimentar el sistema de IA obtendrán todos los beneficios de la IA.

Por qué es importante la calidad de los datos

En el sector sanitario, los datos han sido, son y serán siempre cruciales. Incluso antes de la digitalización y la expansión de la IA y otras herramientas digitales en el mundo de la atención sanitaria, las clínicas utilizaban datos valiosos para realizar su trabajo. Para la IA en el ámbito sanitario, datos como los registros médicos, los resultados de diagnósticos, los historiales de tratamiento, los comentarios de los pacientes e incluso los dispositivos sanitarios portátiles son esenciales.

Todos estos datos deben comprobarse y analizarse minuciosamente cuando se utilizan para la IA, a fin de evitar que los resultados generados por la IA sean imprecisos, incompletos o sesgados. Esta es una de las razones por las que es tan importante contar con un equipo experimentado y dedicado detrás de la IA. Los datos limpios, estandarizados y completos son esenciales para entrenar a los algoritmos de aprendizaje automático para que detecten ciertos patrones, evalúen los riesgos y predigan los resultados de manera eficaz.

Seguridad de datos y control de datos en IA

Ya hemos establecido que el uso eficaz de la IA en la salud y en muchas otras áreas de negocio requiere el uso de datos relevantes y precisos. Para mejorar el control y la calidad de los datos, las clínicas pueden integrar varios sistemas dentro de ellas y garantizar que los datos fluyan libremente entre ellas. Por supuesto, una de las principales preocupaciones al utilizar la IA en la atención médica es la seguridad y la privacidad de los datos de los pacientes. Por lo tanto, los proveedores de atención médica deben tener protocolos de ciberseguridad sólidos para proteger sus datos de las violaciones. Sin estas medidas, las consecuencias podrían ser graves, incluida la pérdida de la confianza de los pacientes y posibles multas regulatorias.

Además de los distintos protocolos y medidas de ciberseguridad, las clínicas deben utilizar sistemas de IA diseñados teniendo en cuenta consideraciones éticas. Deben ser transparentes y evitar cualquier tipo de toma de decisiones sesgada o discriminatoria.

La IA solo puede ser eficaz si cuenta con actualizaciones de datos en tiempo real. Además, el establecimiento de pautas uniformes para la entrada y el mantenimiento de datos en todos los sistemas garantiza que la IA tenga acceso a datos consistentes. La gobernanza de datos y el cumplimiento normativo son igualmente importantes. Los marcos de gobernanza de datos ayudan a garantizar la precisión y la seguridad de los datos.

La IA es un gran cambio, pero solo para las organizaciones que pueden administrar y controlar eficazmente sus datos

Teniendo en cuenta la constante expansión de la digitalización y la IA en las clínicas de todo el mundo, podemos decir con seguridad que tanto la IA como diversas herramientas digitales se pueden utilizar para mejorar la atención al paciente, agilizar las operaciones y aumentar la eficiencia. Sin embargo, los datos utilizados para la IA deben ser confiables y precisos. Las clínicas, al igual que otras industrias, también necesitan comprender la IA y lo que hay dentro de una IA stack antes de usarla de manera efectiva. Al garantizar que sus datos sean precisos, estén actualizados y bien administrados, los proveedores de atención médica pueden aprovechar todo el potencial de la IA y posicionarse a la vanguardia de la industria.